{"id":3292,"date":"2024-08-14T18:03:08","date_gmt":"2024-08-14T18:03:08","guid":{"rendered":"\/agile\/?post_type=ht_kb&#038;p=3292"},"modified":"2025-01-07T21:18:54","modified_gmt":"2025-01-07T21:18:54","slug":"installation-terminal-gt","status":"publish","type":"ht_kb","link":"\/agile\/fr\/knowledge-base\/installation-terminal-gt\/","title":{"rendered":"Directives d&rsquo;installation du terminal de reconnaissance faciale GT"},"content":{"rendered":"\n<p>Ce document a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9par\u00e9 pour fournir des directives bas\u00e9es sur l&rsquo;application de la version actuelle -Q4 2021 pour les terminaux GT8 et GT10.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color:#0303ab\"><strong>Vue d&rsquo;ensemble<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;application de reconnaissance faciale dans les terminaux GT8 et GT10 permet de reconna\u00eetre les employ\u00e9s inscrits \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;algorithmes de reconnaissance faciale qui permettent de d\u00e9tecter et de reconna\u00eetre les individus \u00e0 l&rsquo;aide de caract\u00e9ristiques faciales (telles que les mesures des yeux, du nez, de la bouche et des oreilles).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color:#0303ab\"><strong>Hauteurs d&rsquo;installation recommand\u00e9es<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Les hauteurs d&rsquo;installation recommand\u00e9es pour les terminaux sont les suivantes : le haut du terminal (GT8 ou GT10) doit \u00eatre plac\u00e9 de mani\u00e8re \u00e0 ce que la cam\u00e9ra soit positionn\u00e9e \u00e0 148 cm du sol, comme indiqu\u00e9 sur le sch\u00e9ma ci-dessous.&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;installation du terminal \u00e0 cette hauteur permettra au terminal de d\u00e9tecter les sujets qui se tiennent \u00e0 environ 50 cm du terminal et dont la taille est comprise entre 150 cm et 200 cm.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"652\" height=\"584\" src=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-77.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3293\" style=\"width:356px;height:318px\" srcset=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-77.png 652w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-77-300x269.png 300w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-77-50x45.png 50w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-77-60x54.png 60w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-77-100x90.png 100w\" sizes=\"auto, (max-width: 652px) 100vw, 652px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Dans le cas de l&rsquo;installation d&rsquo;un terminal qui serait utilis\u00e9 par des employ\u00e9s qui sont plus grands\/plus petits que les fourchettes de taille sp\u00e9cifi\u00e9es, ou qui sont en fauteuil roulant, il est recommand\u00e9 d&rsquo;installer le terminal en utilisant le support de montage VESA et un bras r\u00e9glable pour permettre d&rsquo;ajuster l&rsquo;angle ou la hauteur du terminal afin de s&rsquo;adapter aux personnes de diff\u00e9rentes tailles.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Le terminal GT8 a des trous de fixation VESA inclus dans le bo\u00eetier, et le GT10 a un support de fixation VESA en option (AE-BKT-VESA-GT10).&nbsp; Ces fixations sont con\u00e7ues pour fixer des supports VESA standard de 100 mm.<\/p>\n\n\n\n<p>Un rail coulissant VESA fix\u00e9 au mur est disponible et permet de r\u00e9gler facilement la hauteur du terminal pour l&rsquo;utiliser avec des employ\u00e9s de diff\u00e9rentes tailles.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1118\" height=\"818\" src=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/Screenshot-2024-08-14-at-1.48.46-PM.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3297\" srcset=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/Screenshot-2024-08-14-at-1.48.46-PM.png 1118w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/Screenshot-2024-08-14-at-1.48.46-PM-300x219.png 300w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/Screenshot-2024-08-14-at-1.48.46-PM-1024x749.png 1024w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/Screenshot-2024-08-14-at-1.48.46-PM-768x562.png 768w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/Screenshot-2024-08-14-at-1.48.46-PM-50x37.png 50w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/Screenshot-2024-08-14-at-1.48.46-PM-60x44.png 60w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/Screenshot-2024-08-14-at-1.48.46-PM-100x73.png 100w\" sizes=\"auto, (max-width: 1118px) 100vw, 1118px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color:#0303ab\"><strong>Exposition pond\u00e9r\u00e9e par le centre<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Depuis la version 1.10.0 du microprogramme, les appareils ont mis en place un sch\u00e9ma d&rsquo;exposition pond\u00e9r\u00e9 par le centre. Si le cadre est divis\u00e9 en une grille de 4&#215;4, l&rsquo;exposition du cadre est bas\u00e9e sur les cellules en surbrillance.&nbsp; L&rsquo;objectif est de minimiser l&rsquo;effet du ciel et des autres sources de lumi\u00e8re sur l&rsquo;image.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"410\" height=\"320\" src=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-79.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3299\" style=\"width:308px;height:240px\" srcset=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-79.png 410w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-79-300x234.png 300w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-79-50x39.png 50w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-79-60x47.png 60w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-79-100x78.png 100w\" sizes=\"auto, (max-width: 410px) 100vw, 410px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>En se basant sur l&rsquo;utilisation de l&rsquo;exposition pond\u00e9r\u00e9e centrale en utilisant la zone ombrag\u00e9e ci-dessus et la hauteur d&rsquo;installation recommand\u00e9e du terminal de 148 cm par rapport au centre de la cam\u00e9ra, le terminal de reconnaissance faciale est capable de capturer des sujets se tenant \u00e0 50 cm de l&rsquo;avant du terminal et mesurant entre 150 cm et 200 cm.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"686\" height=\"626\" src=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-80.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3301\" style=\"width:420px;height:383px\" srcset=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-80.png 686w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-80-300x274.png 300w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-80-50x46.png 50w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-80-60x55.png 60w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-80-100x91.png 100w\" sizes=\"auto, (max-width: 686px) 100vw, 686px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>En utilisant la taille moyenne d&rsquo;un homme de 175 cm, le tableau ci-dessous montre que la plage de taille d&rsquo;un terminal positionn\u00e9 pour \u00eatre optimis\u00e9 pour cette taille serait la suivante :<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>Sujet Distance<\/strong><strong>Du Terminal<\/strong><\/td><td><strong>Hauteur maximale<\/strong><\/td><td><strong>Hauteur minimale<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>50cm<\/td><td>200cm<\/td><td>150cm<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color:#0303ab\"><strong>Anti-Spoof<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>La fonction anti-spoof vise \u00e0 dissuader la fraude salariale en enregistrant une image de toute tentative de spoof suspect\u00e9e \u00e0 l&rsquo;aide de photos ou d&rsquo;un t\u00e9l\u00e9phone.&nbsp; La fonction anti-spoof utilise une technologie d&rsquo;IA pour identifier les objets \u00e9trangers dans l&rsquo;image.&nbsp; M\u00eame si la technologie n&rsquo;attrape pas toutes les tentatives, elle peut \u00e9liminer un nombre important de tentatives d&rsquo;usurpation.&nbsp; L&rsquo;intention n&rsquo;est pas d&rsquo;attraper toutes les tentatives, mais de dissuader les futures tentatives de \u00ab\u00a0buddy punching\u00a0\u00bb, car des mesures sont prises contre ceux qui sont pris en train de tenter de frauder et de voler du temps.&nbsp; Une fois que les utilisateurs savent qu&rsquo;ils peuvent \u00eatre attrap\u00e9s et que des mesures sont prises, la pratique du \u00ab\u00a0buddy punching\u00a0\u00bb cesse.&nbsp; Ces tentatives peuvent \u00eatre enregistr\u00e9es localement et examin\u00e9es r\u00e9trospectivement par un superviseur.<\/p>\n\n\n\n<p>Le syst\u00e8me anti-spoof inclus dans l&rsquo;horloge peut fonctionner dans l&rsquo;un des modes suivants :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Off<\/li>\n\n\n\n<li>Silencieux &#8211; Consignation uniquement (appareil local uniquement)<\/li>\n\n\n\n<li>Avertir &#8211; Notifie l&#8217;employ\u00e9 mais lui permet de contourner.<\/li>\n\n\n\n<li>Bloquer &#8211; l&#8217;employ\u00e9 ne peut pas contourner.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Et peut \u00eatre configur\u00e9 avec une tol\u00e9rance de :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Faible<\/li>\n\n\n\n<li>Medium<\/li>\n\n\n\n<li>Haut<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-left\">L&rsquo;exemple ci-dessous montre que le mode d&rsquo;usurpation a \u00e9t\u00e9 envoy\u00e9 \u00e0 Warn, avec une tol\u00e9rance d\u00e9finie comme High.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"574\" height=\"474\" src=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/Screenshot-2024-08-14-at-1.52.55-PM.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3303\" style=\"width:340px;height:281px\" srcset=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/Screenshot-2024-08-14-at-1.52.55-PM.png 574w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/Screenshot-2024-08-14-at-1.52.55-PM-300x248.png 300w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/Screenshot-2024-08-14-at-1.52.55-PM-50x41.png 50w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/Screenshot-2024-08-14-at-1.52.55-PM-60x50.png 60w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/Screenshot-2024-08-14-at-1.52.55-PM-100x83.png 100w\" sizes=\"auto, (max-width: 574px) 100vw, 574px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color:#0303ab\"><strong>Emplacement du terminal pour minimiser les variations de la lumi\u00e8re ambiante<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Le terminal doit \u00eatre situ\u00e9 dans un endroit qui n&rsquo;est pas soumis \u00e0 des variations importantes des conditions d&rsquo;\u00e9clairage qui pourraient affecter les performances et la pr\u00e9cision de l&rsquo;appareil.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Le terminal <strong>ne doit pas <\/strong>\u00eatre install\u00e9 dans des endroits o\u00f9 il y aurait une forte lumi\u00e8re directe derri\u00e8re le sujet.&nbsp; Cela peut conduire \u00e0 ce que des parties du visage soient d\u00e9form\u00e9es\/obscurcies par la lumi\u00e8re, ce qui affecte les performances et le taux de d\u00e9tection de la fonctionnalit\u00e9 de reconnaissance faciale.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"962\" height=\"570\" src=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-81.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3305\" style=\"width:580px;height:343px\" srcset=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-81.png 962w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-81-300x178.png 300w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-81-768x455.png 768w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-81-50x30.png 50w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-81-60x36.png 60w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-81-100x59.png 100w\" sizes=\"auto, (max-width: 962px) 100vw, 962px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>L&rsquo;image ci-dessous montre un exemple dans lequel la lumi\u00e8re a un impact n\u00e9gatif sur les performances de la fonctionnalit\u00e9 de reconnaissance faciale :<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"650\" height=\"460\" src=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-202.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5481\" srcset=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-202.png 650w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-202-300x212.png 300w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-202-50x35.png 50w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-202-60x42.png 60w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-202-100x71.png 100w\" sizes=\"auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>L&rsquo;\u00e9clairage frontal contribue consid\u00e9rablement aux performances de la fonctionnalit\u00e9 de reconnaissance faciale. Les terminaux Android comprennent un ensemble de barres d&rsquo;\u00e9clairage (exemple GT10 ci-dessous) dont la luminosit\u00e9 est configur\u00e9e dans le terminal.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La recommandation par d\u00e9faut de GT est de d\u00e9finir cette valeur au maximum (1.0) pour aider \u00e0 \u00e9clairer les traits du visage pendant les processus d&rsquo;inscription, d&rsquo;identification ou de v\u00e9rification.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"429\" height=\"108\" src=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-203.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5483\" srcset=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-203.png 429w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-203-300x76.png 300w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-203-50x13.png 50w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-203-60x15.png 60w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-203-100x25.png 100w\" sizes=\"auto, (max-width: 429px) 100vw, 429px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Si l&rsquo;environnement dispose d\u00e9j\u00e0 d&rsquo;un \u00e9clairage frontal important, la luminosit\u00e9 pourrait \u00eatre r\u00e9duite ou, dans des cas extr\u00eames, compl\u00e8tement d\u00e9sactiv\u00e9e.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color:#0303ab\"><strong>R\u00e9veil du dispositif<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Le r\u00e9veil de l&rsquo;appareil peut \u00eatre configur\u00e9 comme l&rsquo;une des options suivantes pour r\u00e9veiller l&rsquo;appareil afin d&rsquo;identifier quelqu&rsquo;un :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Distant ~60-70cm<\/li>\n\n\n\n<li>Pr\u00e8s de ~40-50cm<\/li>\n\n\n\n<li>Touch<\/li>\n\n\n\n<li>Toujours en marche&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Remarque : Un mauvais \u00e9clairage peut affecter de mani\u00e8re significative la port\u00e9e de d\u00e9tection.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color:#0303ab\"><strong>Proc\u00e9dures d&rsquo;inscription et d&rsquo;identification\/v\u00e9rification<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Pendant le processus de d\u00e9tection des employ\u00e9s, l&rsquo;utilisateur doit s&rsquo;assurer que l&rsquo;imagine prise :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ne contient pas d&rsquo;autres personnes ou objets<\/li>\n\n\n\n<li>Ils font face et regardent directement dans la cam\u00e9ra en haut du terminal :\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Avec leurs yeux ouverts et visibles<\/li>\n\n\n\n<li>Avec leur t\u00eate positionn\u00e9e dans les limites des directives fournies<\/li>\n\n\n\n<li>\u00c9viter d&rsquo;avoir des cheveux qui couvrent des parties de leur visage et\/ou de leurs yeux<\/li>\n\n\n\n<li>\u00c9vite d&rsquo;avoir des objets \u00e9trangers qui couvrent toutes les parties du visage, comme les chapeaux, les EPI, les masques faciaux et les masques complets.\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le visage doit inclure le menton de l&#8217;employ\u00e9 et la zone du cou.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>Ne pas avoir de lumi\u00e8re vive ou d&rsquo;ombres sur ton visage ou \u00e0 proximit\u00e9 de ton visage qui pourraient masquer les traits du visage de l&#8217;employ\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Exemple de photo d&rsquo;un mauvais enr\u00f4lement<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"950\" height=\"276\" src=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-83.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3309\" style=\"width:457px;height:133px\" srcset=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-83.png 950w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-83-300x87.png 300w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-83-768x223.png 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actuellement.<\/p>\n\n\n\n<p>La distance de l&rsquo;appareil n\u00e9cessaire pour d\u00e9clencher l&rsquo;identification est de ~35cm.&nbsp; La valeur est affect\u00e9e par la taille du visage de l&rsquo;utilisateur, un visage plus petit devra \u00eatre plus proche de l&rsquo;appareil (pour signaler la m\u00eame distance entre les yeux), les visages plus grands s&rsquo;activeront plus loin de l&rsquo;appareil.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color:#0303ab\"><strong>Consentement de l&#8217;employ\u00e9<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Afin de rester conforme \u00e0 la l\u00e9gislation sur les informations personnellement identifiables (IPI), le terminal comprend une d\u00e9claration de consentement qui demande \u00e0 chaque employ\u00e9 d&rsquo;accepter la capture et le stockage des donn\u00e9es biom\u00e9triques dans le terminal pour une p\u00e9riode de conservation d\u00e9finie.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Si un employ\u00e9 individuel n&rsquo;est pas dispos\u00e9 \u00e0 donner son consentement (par exemple pour des raisons de croyances religieuses), il est alors possible pour les employ\u00e9s d&rsquo;\u00eatre identifi\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;un ID clavier ou d&rsquo;un badge (selon la configuration du terminal).&nbsp; Le type de justificatif utilis\u00e9 pour le pointage est d\u00e9termin\u00e9 dans le cadre du processus d&rsquo;inscription sur le terminal.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color:#0303ab\"><strong>Proc\u00e9dures d&rsquo;entretien pr\u00e9ventif<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Il est important de s&rsquo;assurer que la fen\u00eatre de la cam\u00e9ra est r\u00e9guli\u00e8rement inspect\u00e9e et nettoy\u00e9e afin d&rsquo;\u00e9viter une accumulation de salet\u00e9, de poussi\u00e8re ou de traces de doigts autour de l&rsquo;objectif de la cam\u00e9ra, ce qui pourrait obscurcir la cam\u00e9ra et entra\u00eener une capture d&rsquo;image de mauvaise qualit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>La fen\u00eatre de la cam\u00e9ra (repr\u00e9sent\u00e9e dans le cercle rouge) doit \u00eatre nettoy\u00e9e \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;un chiffon non pelucheux l\u00e9g\u00e8rement humidifi\u00e9 avec de l&rsquo;alcool isopropylique.&nbsp; Apr\u00e8s avoir enlev\u00e9 toute salet\u00e9\/empreinte digitale, il faut s\u00e9cher la fen\u00eatre avec un chiffon non pelucheux et v\u00e9rifier qu&rsquo;il n&rsquo;y a pas de traces autour de la cam\u00e9ra.<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"524\" height=\"264\" src=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-85.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3313\" style=\"width:333px;height:168px\" srcset=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-85.png 524w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-85-300x151.png 300w, 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Un employ\u00e9 qui porte des lunettes doit-il s&rsquo;inscrire avec ou sans les porter ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Si l&#8217;employ\u00e9 porte des lunettes, pour de meilleurs r\u00e9sultats, nous recommandons de s&rsquo;inscrire avec des lunettes. Les employ\u00e9s doivent faire de leur mieux pour \u00e9viter que les lunettes soient \u00e9blouissantes pendant le processus d&rsquo;inscription.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Q. Si un employ\u00e9 se laisse pousser la pilosit\u00e9 faciale, doit-il se r\u00e9inscrire ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Nous recommandons toujours que la photo d&rsquo;inscription corresponde le plus possible \u00e0 l&#8217;employ\u00e9 \u00e0 un moment donn\u00e9. La reconnaissance faciale recherche la distance relative de points sp\u00e9cifiques sur le visage. Si la pilosit\u00e9 faciale commence \u00e0 modifier ces points, nous recommandons \u00e0 l&#8217;employ\u00e9 de se r\u00e9inscrire avec la nouvelle pilosit\u00e9 faciale.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Q. Que se passe-t-il si un employ\u00e9 choisit de ne pas s&rsquo;inscrire \u00e0 son visage ? Par exemple, il refuse le formulaire de consentement biom\u00e9trique pendant l&rsquo;inscription.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>D&rsquo;autres options d&rsquo;identification et de v\u00e9rification peuvent \u00eatre configur\u00e9es sp\u00e9cifiquement par rapport \u00e0 un dossier d&#8217;employ\u00e9. Selon le mat\u00e9riel disponible dans le terminal, les autres options d&rsquo;identification\/v\u00e9rification sont les suivantes :\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Cl\u00e9 d&rsquo;identification&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Carte (d\u00e9pendant du mat\u00e9riel)<\/li>\n\n\n\n<li>Doigt (d\u00e9pendant du mat\u00e9riel)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color:#0303ab\"><strong>Orientations g\u00e9n\u00e9rales pour l&#8217;emplacement du terminal<\/strong><br><br><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"671\" src=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-204.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5486\" srcset=\"\/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-204.png 1600w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-204-300x126.png 300w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-204-1024x429.png 1024w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-204-768x322.png 768w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-204-50x21.png 50w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-204-1536x644.png 1536w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-204-60x25.png 60w, \/agile\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/08\/image-204-100x42.png 100w\" sizes=\"auto, (max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ce document a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9par\u00e9 pour fournir des directives bas\u00e9es sur l&rsquo;application de la version actuelle -Q4 2021 pour les terminaux GT8 et GT10. Vue d&rsquo;ensemble L&rsquo;application de reconnaissance faciale dans les terminaux GT8 et GT10 permet de reconna\u00eetre les employ\u00e9s inscrits \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;algorithmes de reconnaissance faciale qui permettent&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":4,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"ht-kb-category":[209],"ht-kb-tag":[],"class_list":["post-3292","ht_kb","type-ht_kb","status-publish","format-standard","hentry","ht_kb_category-grosvenor_clocks_fr"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/help.synerion.com\/agile\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ht-kb\/3292","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/help.synerion.com\/agile\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ht-kb"}],"about":[{"href":"https:\/\/help.synerion.com\/agile\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/ht_kb"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/help.synerion.com\/agile\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/help.synerion.com\/agile\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3292"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/help.synerion.com\/agile\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ht-kb\/3292\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5488,"href":"https:\/\/help.synerion.com\/agile\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ht-kb\/3292\/revisions\/5488"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/help.synerion.com\/agile\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3292"}],"wp:term":[{"taxonomy":"ht_kb_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/help.synerion.com\/agile\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ht-kb-category?post=3292"},{"taxonomy":"ht_kb_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/help.synerion.com\/agile\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ht-kb-tag?post=3292"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}